Deep Learning Architecture
                     Deep 
Learning 
Architectu
re
Die bahnbrechende Architektur von Hailo 
stellt eine völlig neue Methode dar, um 
eine spezialisierte Technologieplattform zu 
schaffen.
Für Deep-Learning-Aufgaben wurde ein 
domänenspezifischer Prozessor 
entwickelt, der deutlich besser abschneidet 
als die Von-Neumann-Architektur.
Know More-Deep Learning Architecture
Bei der Berechnung neuronaler Netze 
ermöglicht eine verteilte Speicherstruktur 
mit speziell erstellten Pipeline-Elementen 
Speicherzugriffe mit sehr geringem 
Energieverbrauch
Es ist sehr flexibel und benötigt nur wenige 
Joule Energie pro Betätigung, um jeden 
Befehl auszuführen.
Das kreative Steuerungskonzept basiert 
auf einer Kombination aus Hardware und 
Software.
Hailo schafft eine Reihe von Innovationen, 
die auf den grundlegenden Eigenschaften 
neuronaler Netze basieren, darunter
Dies impliziert, dass neuronale Netze 
effektiv genutzt werden können, 
insbesondere angesichts der Tatsache, 
dass die Integration bestehender 
Frameworks einfach ist.
Die Full-Stack-Software für den Hailo 
Dataflow Compiler wurde zusammen mit 
der Hardwarearchitektur erstellt.
Datenflussorientierte Verbindungen 
ermöglichen eine hohe 
Ressourcenauslastung, indem sie eine 
Anpassung an die neuronale Netzstruktur 
ermöglichen