Analisador de vibrações 4
                     Analisador de Vibrações – modo de 
funcionamento IV
6 As médias num analisador de vibrações
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Conteúdo do curso
1. Compreender a relação entre tempo e frequência num analisador de vibrações
2. Amostragem e digitalização num analisador de vibrações
3. O que é o Aliasing num analisador de vibrações
4. A implementação do zoom num analisador de vibrações
5. A implementação de janelas na forma de onda (windows) num analisador de vibrações
6. As médias num analisador de vibrações
7. Largura de banda em tempo real nos analisadores de vibrações
8. Processamento em sobreposição (“overlap”)
9. Seguimento de ordens
10. Análise do envelope
11. Funções de dois canais
Conteúdo desta apresentação
6) As médias num analisador de vibrações
 
Tecnologias preditivas
Vibrações
Medição de 
tensão em v
eios Emissão acústica
Análise de
 motores 
elétricos Termografia
Ultrassons
 
Tecnologias corretivas
Equilibragem n
o local Alinhamento de veios
Proteção d
e rolament
os Calibração de 
cadeias de m
onitorização d
e vibrações
As médias num analisador de vibrações
• A vibração real muitas vezes deve ser medida na presença de ruído 
significativo. 
• Noutras ocasiões, as "vibrações" que se está a tentar medir são mais como o 
ruído em si.
• Devido a estas duas condições comuns, temos de desenvolver técnicas tanto 
para medir sinais na presença de ruído, como para medir o ruído em si. 
• A técnica padrão, em estatística, para melhorar as estimativas de um valor, é 
a média. 
• Estão disponíveis diversos tipos de média:
• RMS (ou média de "energia");
• Exponencial
• Média linear;
• Retenção de pico;
A média RMS 
Espetro de um 
Ruído aleatório gerador de funções
• Quando observamos a magnitude do espectro e 
tentamos adivinhar o valor médio das componentes de 
espectro, estamos a fazer uma média simplificada no 
nível RMS.
• Quanto mais médias se fizerem, melhor será a 
estimativa do nível médio de energia nas linhas do 
espetro. 
• Na Figura, vêm-se espetros médios RMS de ruído 
Vozes de pessoas 
aleatório, sinal de um gerador e vozes humanas.
• Cada um destes exemplos é um processo bastante 
aleatório, mas quando se fazem médias, pode-se ver as 
propriedades básicas de seu espectro.
• RMS significa "raiz-média-quadrática" e é calculada 
pela raiz quadrada de todos os valores, adicionando os 
quadrados juntos, dividindo pelo número de medições e 
efetuando a raiz quadrada do resultado.
A média exponencial
• A média exponencial é muito semelhante à média RMS, 
com duas diferenças:
• Na média RMS é dado o mesmo peso a todos os espetros 
individuais medidos. Na média exponencial é dado mais peso às 
últimas medidas;
• A média RMS é concluída quando se concluem o número de 
médias pré-determinado. A média exponencial só para quando 
tal é definido pelo utilizador.
A média linear no domínio do tempo ( time average) 
nos analisadores de vibrações
• Existe uma técnica para melhorar a relação sinal/ruído de uma sinal, designada de 
média linear.
•  Pode ser usado se um sinal de trigger que é síncrono com a parte periódica do espectro 
estiver disponível. 
• Numa analisador de vibrações para medir a média do tempo das vibrações de uma 
máquina utiliza-se um tacómetro, como o sinal de trigger do analisador de vibrações, 
para efetuar as medições da média no tempo.
A média linear
• A média linear pode ser implementada de muitas maneiras, mas talvez a mais fácil de 
entender seja onde a média é feita no domínio do tempo. 
• Neste caso, o sinal sincronizante é usado para desencadear o início de um bloco de 
tempo. 
• Portanto, a parte periódica da entrada será sempre exatamente a mesma em cada bloco 
de tempo que tomamos, enquanto o ruído, é claro, variará. 
• Se juntarmos uma série desses blocos de tempo acionados pelo tacómetro e dividir pelo 
número de blocos que tomamos, vamos calcular o que chamamos de média linear no 
domínio do tempo.
• Uma vez que o sinal periódico terá se repetido exatamente em cada bloco de tempo, 
tenderá em média para o seu valor exato. 
• Mas desde que o ruído é diferente em cada bloco de tempo, tenderá com a média a ir 
para zero.
• Quanto mais médias tomamos, mais perto o ruído chega a zero e continuamos a melhorar 
a relação sinal/ruído da nossa medição. 
A média linear no tempo
• A figura a) mostra um bloco Espetro resultante de 
de tempo de uma onda um único bloco de 
tempo, sem médias.
quadrada enterrada em 
ruído. Bloco de tempo sem 
• O bloco de tempo em b) médias
resultante após 300 médias, 
mostra uma melhora 
acentuada na relação Espetro resultante da 
média de 300 blocos 
sinal/ruído. de tempo.
• Transformar ambos os 
resultados no domínio de Bloco de tempo 
resultante de 300 
frequência mostra quantos médias
harmónicos agora podem 
ser medidos em b), com 
precisão, por causa do nível 
de ruído reduzido.
Média de retenção de pico
• Ao exibir o nível máximo em cada frequência ao 
longo de várias amostras, esta média fornece um 
histórico de níveis de pico.
•  Na figura  são apresentados dois exemplos de 
aplicação.
• Em (a), a retenção de pico foi usado durante uma 
paragem de uma máquina, fornecendo um gráfico 
simples do nível máximo (que é geralmente a 1 x 
rpm). 
• O gráfico inferior (b) é uma retenção de pico durante 
um período relativamente longo que mostra a 
variação da velocidade nominal de um motor de A media de retenção de pico (a) é utilizada 
velocidade constante. para seguir o pico de vibrações durante a 
paragem de uma máquina e (b) indicar 
• Isto pode ser usado, por exemplo, como uma variações de velocidade ao longo do tempo
indicação de variação de carga. 
 
Sistemas de monitorização 
permanente
Sistemas protetivos e preditivos
Transmissores de vibrações Ex
Monitorização permanente de vibrações
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Pode ver um artigo sobre este tema neste link
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OBRIGADO
Esperamos que esta apresentação 
tenho sido interessante