Coleta de dados: coleta de dados relevantes de diversas fontes, garantindo sua qualidade e integridade.Essas fontes podem incluir bancos de dados, planilhas, análises da web, mídias sociais, sensores e muitas outras. A qualidade da análise subsequente depende muito da abrangência e precisão dos dados coletados.   Limpeza e Pré-processamento de Dados: Identificação e correção de erros, inconsistências e valores ausentes no conjunto de dados. Esta etapa crucial garante que os dados sejam confiáveis ​​e adequados para análise. As técnicas envolvidas podem incluir o tratamento de dados ausentes (imputação ou remoção), a identificação e o tratamento de outliers e a resolução de inconsistências nos formatos dos dados.